1. 大赛介绍
随着大数据时代和数据密集型研究范式的到来，基于数据进行研究，对数据进行管理、共享和再利用，成为学术研究的新趋势。为了鼓励各学科领域学子基于数据进行创新研究，促进研究数据的保存和共享，由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位，北京大学图书馆、北京大学信息管理系、南海大数据应用研究院，联合北京大学中国社会科学调查中心、北京大学计算语言学研究所，面向全国高校在读学生，开展首届全国高校数据驱动创新研究大赛。
本次大赛将于2017年12月至2018年3月期间举行，欢迎各学科领域优秀学子提交论文参与竞赛。
大赛最新信息请参见官网http://opendata.pku.edu.cn/competition-2018.xhtml。
1.1. 参赛对象
全国高校本科、硕士、博士在读学生。
1.2. 赛程赛制
大赛的时间安排与组织形式如下：
（1） 启动与培训。时间：2017年11月30日和2017年12月1日。方式：现场培训与网络直播，详情见附录1：
（2） 参赛报名。时间：2017年12月1日至2018年1月15日。
（3） 成果提交。时间：2018年1月16日至2018年2月28日。
（4） 成果评审。时间：2018年3月1日至2018年3月16。2018-03-16在大赛官网公布。
（5） 现场答辩。时间：2018年3月19日至2018年3月23日期间。地点：北京大学。现场答辩，决出一等奖、二等奖、三等奖。
（6） 海南颁奖。时间：2018-03-28，一等奖、二等奖获奖代表，将受邀参加2018年3月26至28日在海南陵水举办的“第二届京陵大数据峰会”，进行成果展示和颁奖。
2. 奖项设置
（1） 一等奖（1组），奖金10000元
（2） 二等奖（3组），奖金5000元（至少包含1组本科生）
（3） 三等奖（8组），奖金3000元（至少包含3组本科生）
（4） 优秀奖（30组），奖金1000元（至少包含12组本科生）
3. 北京大学开放研究数据平台
（1） 平台简介
北京大学开放研究数据平台的由北京大学图书馆、国家自然科学基金-北京大学管理科学数据中心、北京大学科研部、北京大学社科部联合主办和推出。平台以“规范产权保护”为基础，以“倡导开放科学”为宗旨，鼓励研究数据的发布、发现、再利用和再生产，促进研究数据引用的实践和计量，并探索数据长期保存，培育和实现跨学科的协同创新。
（2） 平台数据
北京大学开放研究数据平台现有100多个数据集，数据被Web of Science数据引用索引数据库收录。如下给出了一些典型的研究数据集：
中国家庭追踪调查，http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CFPS
中国健康与养老追踪调查，http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CHARLS
中国老年人健康长寿影响因素调查，http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/CHADS
中国历代人物传记资料库，http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/crach
北京社会经济发展年度调查，http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/BAS
国家信息中心大数据发展部提供的数据，
http://opendata.pku.edu.cn/dataverse/contest_official
4. 组织单位
主办单位： 北京大学图书馆、北京大学信息管理系、南海大数据应用研究院
协办单位： 北京大学中国社会科学调查中心、北京大学计算语言学研究所
支持单位： 海南省陵水黎族自治县人民政府
行业指导单位：国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心
赞助单位： 圣智学习集团Gale公司
数据支持单位：北京国信宏数科技有限责任公司
北京清博大数据科技有限公司
北京麒麟心通网络技术有限公司
大连瀚闻资讯有限公司
中国电信股份有限公司云计算分公司
百职科技(北京)有限公司
广东和诚信息技术有限公司
5. 联系方式
大赛最终解释权归主办方所有。如果您对大赛有任何问题，可以通过邮箱、电话与我们联系。非常感谢您对大赛的关注与支持！
邮箱: data-research@lib.pku.edu.cn
电话: 010-62751062-22
附录1 培训计划
（1） 第一次培训
时间：2017年11月30日 下午3:00~4:30
现场培训地点：北京大学图书馆304教室
网络直播地址：http://162.105.138.115/index.php?m=live&c=index&a=lists
（2） 第二次培训
时间：2017年12月01日 下午3:30~5:00
现场培训地点：北京大学图书馆304教室
网络直播地址：http://162.105.138.115/index.php?m=live&c=index&a=lists
